はじめに:高性能な脳が「音」を拾いすぎる問題
「人混みにいるだけで、家に帰るとぐったりしてしまう」
「隣の人が怒られているだけなのに、自分が怒られているように感じて苦しい」
「SNSの悲しいニュースを見ると、一日中引きずってしまう」
あなたは、自分のことを「心が弱すぎる」と責めていませんか?
違います。それは心が弱いのではありません。あなたの脳が「高性能すぎる受信機」だからです。
ギフテッドやHSP(Highly Sensitive Person)の特性を持つ人の脳は、周囲の情報を処理する解像度が極端に高い状態にあります。
それは、高性能なマイクが、話し声だけでなく、エアコンの音や遠くの車の音まで全て拾ってしまうようなものです。
問題なのは、拾ったすべての情報を「処理すべき重要なデータ」として無意識に受け入れてしまう、「全量受信コード」がシステムに組み込まれていることです。
これでは、あなたの脳の「燃費」は最悪になります。常にフル稼働でノイズ処理をしていれば、本来の仕事をする前にオーバーヒート(うつ病)するのは当然です。
この記事では、感情論ではなく「思考の燃費」という論理的基準に基づき、共感力を必要な時だけ作動させる「論理的フィルタリングコード」をインストールします。
あなたの機能特化脳を外部ノイズから守り、本来の目的のために安全に稼働させる技術です。
共感(HSP/エンパス)の論理的コスト解析
まず、あなたが「優しさ」だと思っていた共感力を、「システム負荷(コスト)」という視点で冷徹に評価し直しましょう。
共感力の「システム負荷」を計算する
他者の感情(怒り、悲しみ、不安)を、自分のことのように感じる。 これは脳にとって、「思考の二重処理」の最たるものです。
- 自分の思考処理
「私はこうしたい」
「今日の予定は」 - 他人の感情処理
「あの人はなぜ怒っているのか」
「どうすれば鎮まるか」
本来、他人の課題であるデータ(感情)を、わざわざ自分のCPUに取り込み、自分のリソースを使って解析・処理している状態です。
この「他人のタスクの無断代行」によるオーバーロードこそが、あなたの思考燃費を半分以下に落とし、論理的な燃料切れ(うつ病)を招いた最大の要因の一つです。
「除雪車の論理」における共感ノイズ
私たちが目指す「除雪車の論理」を思い出してください。 あなたの脳は、特定の季節と場所で、圧倒的なパワーを発揮する「除雪車」です。
本来のタスクは「目の前の雪をかくこと(自分の能力を発揮すること)」です。 しかし、共感力が暴走しているあなたは、雪かきの途中で、歩道にいる人の「寒いなあ」という声や、すれ違う車の「道が狭い」というイラ立ちを全て拾い、いちいちエンジンを止めて対応しようとしています。
これでは、いつまでたっても雪は片付きません。そして、本来の仕事をする前に燃料が尽きます。
高性能な特性を活かすには、ノイズを無視する「非情さ」こそが、論理的に必須の機能なのです。
番外編:雑用ヒーロー
今日、たまたま見ていたNHKの『LIFE!』というテレビ番組で、まさしくこの状態がコントになっていました。
宇宙怪獣を退治したヒーローが、「困った時はいつでも呼んでくれ!」と言い残し、立ち去ろうとしました。すると「スズメバチの巣を駆除してほしい」「物価高に対応してほしい」と次々と、要望が出るというコントです。
最終的にスズメバチの巣を駆除することになり、コントとして笑いになっていました。しかし、そんなことに対応していては、本来の任務は遂行できません。
【Satsuki式】共感力「燃費フィルタリング」技術
では、どうすればノイズを遮断できるのか。外部からの感情データを、燃費効率を基準に選別・処理するための3つの技術コードを伝授します。
基準コード①:「処理不要データ」の自動ラベリング
技術
外部から強い感情(誰かの怒り、不機嫌、不安)が流入した瞬間、即座に脳内で「これは私の課題ではない」というラベルを貼り付けてください。
論理
他人の不機嫌は、その人の思考システムのバグによって発生したエラー信号です。
他人が勝手にイライラしているのは、他人のシステムの問題であり、そのバグをあなたが修正する義務も権利もありません。
「あ、エラー信号が出ているな(受信)。でも私のシステムには関係ないデータだ(ラベル)。処理キューから削除(廃棄)」
この「受信→即廃棄」のコマンドを自動化します。内容を深く考えないことがコツです。
基準コード②:「距離」による情報量制限
技術
他者の感情データを受信する際に、「自分との距離」に応じて受信強度を論理的に制限します。
論理
「自分の生存圏外のデータは無視する」という原則を適用します。
Wi-Fiの電波と同じです。遠くの人の感情まで拾おうとアンテナを伸ばすのをやめ、意識的に「機内モード」にする時間を設けてください。
基準コード③:「出力ゼロ」による感情の無力化
技術
相手の感情を理解してしまっても、「感情的な反応(出力)」をゼロにする訓練です。
論理
HSPやエンパスの人は、相手の痛みがわかると、つい「大丈夫?」「何か手伝おうか?」と出力(行動)してしまいます。この出力こそが、エネルギーを消費します。
データを受け取っても、「解析」で止めるのです。
× 共感と介入
「辛そうだね(受信)、私がやってあげるよ(出力・消費)」
◎ 分析と静観
「彼は今、キャパオーバーで辛そうだな(受信・分析)。以上。(出力なし・温存)」
「理解はするが、介入はしない」。 この論理的な境界線(バウンダリー)を明確にし、共感力を「人助け」ではなく、単なる「状況分析ツール」としてのみ使用してください。
論理的非情さが、あなたの生存を担保する
これらのフィルタリングを行うことに、また「冷たい人間だ」と罪悪感を感じるかもしれません。
しかし、断言します。 フィルタリングは冷徹さではありません。それは、「高機能な除雪車が、最高の燃費で本業を続けるための、論理的防衛策」です。
あなたが外部のノイズに振り回されて故障してしまえば、あなたは誰の役にも立てません。
逆に、論理的に情報を遮断し、エネルギーを温存できれば、あなたは本来の分析力や優しさを、本当に必要なここぞという場面で発揮できるようになります。
「感性を守るために、あえて論理的に遮断する」。 このSatsuki式コードが、あなたの繊細で高性能な脳を守る最強の盾となるはずです。
【免責事項】
※本記事は個人の体験と分析に基づく論理的考察であり、医学的な診断・治療を代替するものではありません。
合わせて読んでほしい:
【ギフテッドの過負荷対策】「思考の燃費の悪さ」を改善するシンプルな習慣3選:機能特化脳を論理的に守る
【ギフテッドの論理】「除雪車」が示すうつ病に至る思考回路の設計図

